Gestion de parc matériel : la donnée, un enjeu stratégique

Donner la parole aux engins de chantiers offre une vue instantanée et complète de la flotte, révélant des informations clés pour l'exploitation de vos actifs. Les équipes de maintenance sur le terrain requièrent des informations immédiates sur l'état et l'utilisation des machines, tandis que les responsables d'exploitation visent à maximiser la productivité tout en minimisant les coûts. À une échelle plus large, les responsables régionaux comparent l'efficacité des différents sites et analysent l'impact carbone. Ces différents acteurs ont un besoin commun : des données fiables pour des décisions éclairées. L’exploitation des données est une des clés qui permet de répondre à ce besoin. Cependant, accéder aux données des matériels est un défi, dû à la diversité des sources. Les entreprises gèrent souvent des parcs de matériels de plus de 8 marques, chacune avec sa propre plateforme, complexifiant et rallongeant l'analyse des données. De plus, l'accès aux données brutes ne suffit pas. Chaque fabricant utilise ses propres termes et définitions, ce qui nécessite une centralisation, une harmonisation et une analyse approfondie pour en extraire des indicateurs pertinents.

De quelles données parle-t-on ?

Gérer un parc matériel implique de naviguer parmi de nombreuses données, rendant parfois difficile l’identification des informations les plus pertinentes pour améliorer l'efficacité. Étant donné que la gestion d'un parc matériel repose sur une coordination étroite entre les départements matériel, exploitation et financier, voici les indicateurs clés communs sur lesquels se focalise chaque pôle :

Pôle matériel

Les données clés émises par les machines :

• Horamètre
• Heures de fonctionnement
• Position géographique
• Codes erreurs des machines

→ Améliorer la planification des maintenances, vérifier la disponibilité des matériels et mettre en lumière les opportunités d’optimisation sur le parc.

Pôle exploitation  

Les données clés émises par les machines :

• Taux de productivité global en pourcentage
• Taux de ralenti
• Heures de production
• Consommation de carburant
• Entrées et sorties de zone  

→ Dresser un bilan d’usage, diminuer le ralenti, maximiser la productivité, réduire les consommations de carburant et émissions de CO₂.

Pôle financier

Les données clés émises par les machines :

• Consommation de carburant
• Taux de ralenti
• Taux d'utilisation
• Temps passé sur site et heure de production

→ Comprendre le rendement de sa flotte, réduire les coûts au travers de la consommation et rentabiliser ses achats.

Comment analyser les données de votre flotte d’équipements ?

L'analyse des données émises par les engins de chantier est clé dans un environnement compétitif. La collecte et l'interprétation adéquate de ces données représentent un levier stratégique. Considérons la consommation de carburant : le suivi sur une période donnée permet d'évaluer les tendances de consommation et d'atteindre des objectifs spécifiques. Une analyse détaillée, adaptée aux caractéristiques de chaque équipement ou entité, aide à identifier des tendances et à optimiser les comportements de conduite.

Chez NGE nous avons initié des formations en éco-conduite et optimisé les arrêts automatiques des engins, entraînant une baisse du taux de ralenti de 6% en trois ans, et des économies importantes. Rodolphe Colette, Directeur matériel adjoint chez NGE.

Au-delà du carburant, l'analyse des données de flotte éclaire sur le taux d'utilisation des équipements, permettant d'identifier les véhicules sous-utilisés et d'évaluer l'efficacité opérationnelle. Cette approche globale améliore la performance de la flotte et contribue à la détection précoce d'anomalies ou de pannes, essentielle pour une maintenance préventive et prolonger la durée de vie des équipements.

En quoi une gestion efficace des données est-elle utile pour la gestion de flotte ?

En exploitant les données issues de leurs équipements, les entreprises transforment les informations brutes en ressources stratégiques, conduisant à des opérations plus intelligentes, une maintenance proactive et une prise de décision éclairée. Pour aller plus loin dans la compréhension de l'impact des données sur la gestion de flotte et découvrir des cas d'usage concrets, consultez notre livre blanc. Téléchargez-le pour enrichir vos connaissances et révéler le potentiel caché dans vos données. 👇

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